Comprendre et déployer une IA locale avec Langchain et Ollama

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4

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novembre 21, 2025

Cours Content

11 Sujets

4 Leçons

Comprendre les enjeux d’un IA local 3 Chapitres Extrait Leçon

Contenu de la Leçon

0% Terminé 0/3 Etapes

Découvir Ollama, Langchain, et leur intérêt en local

Modèles open source compatibles (Mistral, Llama 3, Phi)

Avantages du RAG local vs API distante : souveraineté & sécurité

Installer et configurer son environnement local 2 Chapitres

Contenu de la Leçon

0% Terminé 0/2 Etapes

Ollama + Langchain : installation et test d’un modèle local

Structure de projet pour RAG / Chatbot / QA

Cas pratique : créer un système RAG complet 3 Chapitres

Contenu de la Leçon

0% Terminé 0/3 Etapes

Préparer vos documents et les indexer avec FAISS ou Chroma

Créer le pipeline Langchain pour répondre en langage naturel

Intégrer des instructions de prompt pour des cas métiers

Bonus : fine-tuning et modèles non-censurés 3 Chapitres

Contenu de la Leçon

0% Terminé 0/3 Etapes

Qu’est-ce que le fine-tuning et quand l’utiliser ?

Comment intégrer un modèle modifié ou uncensored ?

Gestion éthique & sécurité d’une IA locale

Maîtrisez la création d’une IA locale souveraine en combinant Langchain, Ollama, RAG, et modèles open source : configurez, indexez vos données internes, et déployez un assistant IA sécurisé et performant, sans dépendance API.